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PythonPandasNumpyKNNSVD by Funk
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Sobre o projeto

Parágrafo 1

Parágrafo 2

Galeria — Gráficos e Resultados

Descrição da galeria

Gráfico fatores latentes
Gráfico que representa o valor do RMSE em relação a quantidade dos fatores latentes
Gráfico número K vizinhos
Gráfico que representa o valor do RMSE em relação aos valores de K
Modelo RMSE Treino RMSE Validação Hiperparâmetro ótimo
KNN user-based 0,89 0,98 k = 35
KNN item-based 0,87 0,96 k = 40
SVD by Funk 0,8527 0,9313 f = 80, λ = 0,02, lr = 0,005

Metodologia

Detalhes de metodologia

Tecnologias

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